邊檢業務數據涉及的類型比較多，包括了以報警記錄、系統日志、運維數據為主的結構化數據，和以視頻錄像和圖片記錄為主的非結構化數據。隨著前端監控設備分辨率的不斷提高，以及視頻、圖片數據存儲的實效要求越來越長，系統建設規模的不斷擴大，如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要，邊檢綜合管理輔助系統以“建為用、用為戰”為目標，采用大數據為核心技術，以云存儲和云計算系統為基礎，通過云計算系統實現對“大數據”的快速分析，如基于云的視頻識別技術，可通過對海量視頻的分析，快速提取指定旅客通關視頻信息，并通過應用系統對相關數據進行深一步挖掘、關聯，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數據實現對旅客行為事件的預測預防、報警，最終實現邊檢系統建設的實戰應用目的。